鹿島 久嗣

最終更新日時: 2018/06/28 23:56:08

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氏名(漢字／フリガナ／アルファベット表記)
鹿島 久嗣／カシマ ヒサシ／Hisashi Kashima
所属部署・職名(部局／所属／講座等／職名)
情報学研究科／知能情報学専攻認知システム講座／教授
学部兼担
部局 所属 講座等 職名
工学部
学内兼務
部局 所属 講座等 職名
学際融合教育研究推進センター 超高齢社会デザイン価値創造ユニット
学際融合教育研究推進センター 人工知能研究ユニット
取得学位
学位名(日本語) 学位名(英語) 大学(日本語) 大学(英語) 取得区分
修士（工学） 京都大学
博士（情報学） 京都大学
論文
著者 著者(日本語) 著者(英語) タイトル タイトル(日本語) タイトル(英語) 書誌情報等 書誌情報等(日本語) 書誌情報等(英語) 出版年月 査読の有無 記述言語 掲載種別 公開
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Yukino Baba,Tomoumi Takase,Kyohei Atarashi,Satoshi Oyama,Hisashi Kashima Yukino Baba,Tomoumi Takase,Kyohei Atarashi,Satoshi Oyama,Hisashi Kashima Yukino Baba,Tomoumi Takase,Kyohei Atarashi,Satoshi Oyama,Hisashi Kashima Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges. Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges. Data Analysis Competition Platform for Educational Purposes: Lessons Learned and Future Challenges. Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, Louisiana, USA, February 2-7, 2018 Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, Louisiana, USA, February 2-7, 2018 Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, Louisiana, USA, February 2-7, 2018 2018 有 公開
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Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-cost Airlines Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-cost Airlines Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-cost Airlines Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI),4686-4693 Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI),4686-4693 Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI),4686-4693 2017 有 研究論文(国際会議プロシーディングス) 公開
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Koh Takeuchi,Hisashi Kashima,Naonori Ueda Koh Takeuchi,Hisashi Kashima,Naonori Ueda Koh Takeuchi,Hisashi Kashima,Naonori Ueda Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions. Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions. Autoregressive Tensor Factorization for Spatio-Temporal Predictions. 2017 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2017, New Orleans, LA, USA, November 18-21, 2017,1105-1110 2017 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2017, New Orleans, LA, USA, November 18-21, 2017,1105-1110 2017 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2017, New Orleans, LA, USA, November 18-21, 2017,1105-1110 2017 有 公開
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Quantum Energy Prediction using Graph Kernel Quantum Energy Prediction using Graph Kernel Quantum Energy Prediction using Graph Kernel 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC 2015): BIG DATA ANALYTICS FOR HUMAN-CENTRIC SYSTEMS,1651-1656 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC 2015): BIG DATA ANALYTICS FOR HUMAN-CENTRIC SYSTEMS,1651-1656 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC 2015): BIG DATA ANALYTICS FOR HUMAN-CENTRIC SYSTEMS,1651-1656 2015 有 公開
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Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores. Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores. Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores. IJCAI 2013, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, August 3-9, 2013 IJCAI 2013, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, August 3-9, 2013 IJCAI 2013, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, August 3-9, 2013 2013 有 公開
Yukino Baba,Hisashi Kashima Yukino Baba,Hisashi Kashima Yukino Baba,Hisashi Kashima Statistical quality estimation for general crowdsourcing tasks. Statistical quality estimation for general crowdsourcing tasks. Statistical quality estimation for general crowdsourcing tasks. The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2013, Chicago, IL, USA, August 11-14, 2013,554-562 The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2013, Chicago, IL, USA, August 11-14, 2013,554-562 The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2013, Chicago, IL, USA, August 11-14, 2013,554-562 2013 有 公開
Yoshifumi Aimoto,Hisashi Kashima Yoshifumi Aimoto,Hisashi Kashima Yoshifumi Aimoto,Hisashi Kashima Matrix Factorization With Aggregated Observations. Matrix Factorization With Aggregated Observations. Matrix Factorization With Aggregated Observations. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II,7819,521-532 Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II,7819,521-532 Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II,7819,521-532 2013 有 公開
Atsuhiro Narita,Kohei Hayashi,Ryota Tomioka,Hisashi Kashima Atsuhiro Narita,Kohei Hayashi,Ryota Tomioka,Hisashi Kashima Atsuhiro Narita,Kohei Hayashi,Ryota Tomioka,Hisashi Kashima Tensor factorization using auxiliary information. Tensor factorization using auxiliary information. Tensor factorization using auxiliary information. Data Min. Knowl. Discov.,25,2,298-324 Data Min. Knowl. Discov.,25,2,298-324 Data Min. Knowl. Discov.,25,2,298-324 2012 有 公開
Junichiro Mori,Yuya Kajikawa,Hisashi Kashima,Ichiro Sakata Junichiro Mori,Yuya Kajikawa,Hisashi Kashima,Ichiro Sakata Junichiro Mori,Yuya Kajikawa,Hisashi Kashima,Ichiro Sakata Machine learning approach for finding business partners and building reciprocal relationships. Machine learning approach for finding business partners and building reciprocal relationships. Machine learning approach for finding business partners and building reciprocal relationships. Expert Syst. Appl.,39,12,10402-10407 Expert Syst. Appl.,39,12,10402-10407 Expert Syst. Appl.,39,12,10402-10407 2012 有 公開
Satoshi Oyama,Kohei Hayashi,Hisashi Kashima Satoshi Oyama,Kohei Hayashi,Hisashi Kashima Satoshi Oyama,Kohei Hayashi,Hisashi Kashima Link Prediction Across Time via Cross-Temporal Locality Preserving Projections. Link Prediction Across Time via Cross-Temporal Locality Preserving Projections. Link Prediction Across Time via Cross-Temporal Locality Preserving Projections. IEICE Transactions,E95-D,11,2664-2673 IEICE Transactions,E95-D,11,2664-2673 IEICE Transactions,E95-D,11,2664-2673 2012 有 公開
Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima A Convex Formulation for Learning from Crowds. A Convex Formulation for Learning from Crowds. A Convex Formulation for Learning from Crowds. Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada. Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada. Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada. 2012 有 公開
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Michael E. Houle,Hisashi Kashima,Michael Nett Michael E. Houle,Hisashi Kashima,Michael Nett Michael E. Houle,Hisashi Kashima,Michael Nett Generalized Expansion Dimension. Generalized Expansion Dimension. Generalized Expansion Dimension. 12th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops, Brussels, Belgium, December 10, 2012,587-594 12th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops, Brussels, Belgium, December 10, 2012,587-594 12th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops, Brussels, Belgium, December 10, 2012,587-594 2012 有 公開
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Sugiyama Masashi, Suzuki Taiji, Nakajima Shinichi, Kashima Hisashi, von Buenau Paul, Kawanabe Motoaki Sugiyama Masashi, Suzuki Taiji, Nakajima Shinichi, Kashima Hisashi, von Buenau Paul, Kawanabe Motoaki Sugiyama Masashi, Suzuki Taiji, Nakajima Shinichi, Kashima Hisashi, von Buenau Paul, Kawanabe Motoaki Direct importance estimation for covariate shift adaptation Direct importance estimation for covariate shift adaptation Direct importance estimation for covariate shift adaptation ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS,60,4,699-746 ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS,60,4,699-746 ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS,60,4,699-746 2008/12 有 公開
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著者 著者(日本語) 著者(英語) タイトル タイトル(日本語) タイトル(英語) 書誌情報等 書誌情報等(日本語) 書誌情報等(英語) 出版年月 査読の有無 記述言語 掲載種別 公開
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鹿島 久嗣, 梶野 洸 鹿島 久嗣, 梶野 洸 Kashima Hisashi, Kajino Hiroshi クラウドソーシングと機械学習(<特集>知識の転移) クラウドソーシングと機械学習(<特集>知識の転移) Crowdsourcing and Machine Learning(<Special Issue>Transfer of Knowledge) 人工知能学会誌,27,4,381-388 人工知能学会誌,27,4,381-388 Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,27,4,381-388 2012/07/01 日本語 公開
鹿島 久嗣, 梶野 洸 鹿島 久嗣, 梶野 洸 KASHIMA Hisashi, KAJINO Hiroshi クラウドソーシングと機械学習 クラウドソーシングと機械学習 Crowdsourcing and Machine Learning 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,27,4,381-388 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,27,4,381-388 ,27,4,381-388 2012/07/01 日本語 公開
相本 佳史, 鹿島 久嗣 相本 佳史, 鹿島 久嗣 AIMOTO Yoshifumi, KASHIMA Hisashi 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法(行列分解,応用,統計推理,データベース,一般) 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法(行列分解,応用,統計推理,データベース,一般) Matrix and Tensor Factorization with Aggregated Observations 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,480,109-116 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,480,109-116 ,111,480,109-116 2012/03/05 日本語 公開
梶野 洸, 鹿島 久嗣 梶野 洸, 鹿島 久嗣 Kajino Hiroshi, Kashima Hisashi クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化 クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化 Convex Formulations of Learning from Crowds 人工知能学会論文誌,27,3,133-142 人工知能学会論文誌,27,3,133-142 Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence,27,3,133-142 2012 日本語 公開
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 Hayashi Kohei, Takenouchi Takashi, Tomioka Ryota, Kashima Hisashi 自己計測類似度を用いたマルチタスクガウス過程 自己計測類似度を用いたマルチタスクガウス過程 Self-measuring Similarity for Multi-task Gaussian Process 人工知能学会論文誌,27,3,103-110 人工知能学会論文誌,27,3,103-110 Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence,27,3,103-110 2012 日本語 公開
木村 大翼, 鹿島 久嗣 木村 大翼, 鹿島 久嗣 KIMURA Daisuke, KASHIMA Hisashi 部分パスに基づいた線形時間木カーネル(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) 部分パスに基づいた線形時間木カーネル(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) A Linear Time Subpath Kernel for Trees 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,291-296 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,291-296 ,111,275,291-296 2011/11/02 日本語 公開
梶野 洸, 鹿島 久嗣 梶野 洸, 鹿島 久嗣 KAJINO Hiroshi, KASHIMA Hisashi クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) A Convex Formulation of Learning from Crowds 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,231-236 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,231-236 ,111,275,231-236 2011/11/02 日本語 公開
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 HAYASHI Kohei, TAKENOUCHI Takashi, TOMIOKA Ryota, KASHIMA Hisashi カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) A Kernel-based Approach for Matrix and Tensor Completion 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,71-77 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,71-77 ,111,275,71-77 2011/11/02 日本語 公開
木村 大翼, 鹿島 久嗣 木村 大翼, 鹿島 久嗣 KIMURA Daisuke, KASHIMA Hisashi 部分パスに基づいた線形時間木カーネル 部分パスに基づいた線形時間木カーネル A Linear Time Subpath Kernel for Trees 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,291-296 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,291-296 ,111,275,291-296 2011/11/02 日本語 公開
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林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 HAYASHI Kohei, TAKENOUCHI Takashi, TOMIOKA Ryota, KASHIMA Hisashi カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完 カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完 A Kernel-based Approach for Matrix and Tensor Completion 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,71-77 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,71-77 ,111,275,71-77 2011/11/02 日本語 公開
冨岡 亮太, 鈴木 大慈, 林 浩平, 鹿島 久嗣 冨岡 亮太, 鈴木 大慈, 林 浩平, 鹿島 久嗣 TOMIOKA Ryota, SUZUKI Taiji, HAYASHI Kohei, KASHIMA Hisashi 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について(機械学習とその応用) 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について(機械学習とその応用) On the Convergence of Convex Tensor Estimation 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,87,97-102 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,87,97-102 IEICE technical report,111,87,97-102 2011/06/13 日本語 公開
諏訪 恭平, 冨岡 亮太, 矢入 健久, 鹿島 久嗣 諏訪 恭平, 冨岡 亮太, 矢入 健久, 鹿島 久嗣 SUWA Kyohei, TOMIOKA Ryota, YAIRI Takehisa, KASHIMA Hisashi 複数情報源に対する主成分分析(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般) 複数情報源に対する主成分分析(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般) Principal component analysis for multiple information sources 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,476,147-152 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,476,147-152 IEICE technical report,110,476,147-152 2011/03/21 日本語 公開
成田 敦博, 林 浩平, 富岡 亮太, 鹿島 久嗣 成田 敦博, 林 浩平, 富岡 亮太, 鹿島 久嗣 NARITA Atsuhiro, HAYASHI Kohei, TOMIOKA Ryota, KASHIMA Hisashi 補助情報を用いたテンソル分解(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般) 補助情報を用いたテンソル分解(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般) Tensor factorization using auxiliary information 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,476,139-146 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,476,139-146 IEICE technical report,110,476,139-146 2011/03/21 日本語 公開
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鹿島 久嗣 鹿島 久嗣 DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画) DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画) 電子情報通信学会総合大会講演論文集,2011,1,"SS-8"-"SS-9" 電子情報通信学会総合大会講演論文集,2011,1,"SS-8"-"SS-9" ,2011,1,"SS-8"-"SS-9" 2011/02/28 日本語 公開
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森村 哲郎, 杉山 将, 鹿島 久嗣, 八谷 大岳, 田中 利幸 森村 哲郎, 杉山 将, 鹿島 久嗣, 八谷 大岳, 田中 利幸 MORIMURA Tetsuro, SUGIYAMA Masashi, KASHIMA Hisashi, HACHIYA Hirotaka, TANAKA Toshiyuki 動的計画法によるリターン分布推定(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ)) 動的計画法によるリターン分布推定(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ)) Return distribution estimation with dynamic programming 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,265,283-290 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,265,283-290 IEICE technical report,110,265,283-290 2010/10/28 日本語 公開
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坪井 祐太, 森 信介, 鹿島 久嗣, 小田 裕樹, 松本 裕治 坪井 祐太, 森 信介, 鹿島 久嗣, 小田 裕樹, 松本 裕治 TSUBOI Yuta, MORI Shinsuke, KASHIMA Hisashi, ODA Hiroki, MATSUMOTO Yuji 現場発想による自然言語処理ブレークスルーの探求(平成21年度論文賞の受賞論文紹介) 現場発想による自然言語処理ブレークスルーの探求(平成21年度論文賞の受賞論文紹介) Breakthrough Challenge for Practical Natural Language Processing(The Heisei 21 IPSJ Outstanding Paper Award) 情報処理,51,7 情報処理,51,7 IPSJ Magazine,51,7 2010/07/15 日本語 公開
鹿島 久嗣, 山西 芳裕, 加藤 毅, 杉山 将, 津田 宏治 鹿島 久嗣, 山西 芳裕, 加藤 毅, 杉山 将, 津田 宏治 Hisashi Kashima, Yoshihiro Yamanishi, Tsuyoshi Kato, Masashi Sugiyama, Koji Tsuda 複数生物種ネットワークの同時予測:半教師つき学習によるアプローチ 複数生物種ネットワークの同時予測:半教師つき学習によるアプローチ Simultaneous Inference of Multiple Biological Networks 情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学,2010,19,1-8 情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学,2010,19,1-8 IPSJ SIG technical reports,2010,19,1-8 2010/06/11 日本語 公開
松澤 裕史, 比戸 将平, 井手 剛, 鹿島 久嗣 松澤 裕史, 比戸 将平, 井手 剛, 鹿島 久嗣 MATSUZAWA Hirofumi, HIDO Shohei, IDE Tsuyoshi, KASHIMA Hisashi 教師付き学習を用いた教師なし変化解析手法(知識獲得,機械学習,<特集>情報爆発論文) 教師付き学習を用いた教師なし変化解析手法(知識獲得,機械学習,<特集>情報爆発論文) Unsupervised Change Analysis Using Supervised Learning 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム,93,6,816-825 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム,93,6,816-825 The IEICE transactions on information and systems (Japanese edetion),93,6,816-825 2010/06/01 日本語 公開
加藤 毅, 鹿島 久嗣, 杉山 将, 浅井 潔 加藤 毅, 鹿島 久嗣, 杉山 将, 浅井 潔 Tsuyoshi Kato, Hisashi Kashima, Masashi Sugiyama, Kiyoshi Asai 二次錘計画法による多タスク学習算法 二次錘計画法による多タスク学習算法 An SOCP Formulation for Multi-Task Learning 情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告,2010,8,1-6 情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告,2010,8,1-6 IPSJ SIG Notes,2010,8,1-6 2010/02/25 日本語 公開
鹿島 久嗣 鹿島 久嗣 Kashima Hisashi 赤穂昭太郎, カーネル多変量解析-非線形データ解析の新しい展開-, 岩波書店, 2008年 赤穂昭太郎, カーネル多変量解析-非線形データ解析の新しい展開-, 岩波書店, 2008年 Kernel Multivariate Analysis: New Trends in Nonlinear Data Analysis 応用数理,19,3,209-210 応用数理,19,3,209-210 ,19,3,209-210 2009/09/25 日本語 公開

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書籍等出版物
著者 著者(日本語) 著者(英語) タイトル タイトル(日本語) タイトル(英語) 出版社 出版社(日本語) 出版社(英語) 出版年月 記述言語 担当区分 公開
鹿島 久嗣, 小山 聡, 馬場 雪乃 鹿島 久嗣, 小山 聡, 馬場 雪乃 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ) ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 講談社 講談社 2016/04/20 共著 公開
鹿島久嗣, 小山聡, 馬場雪乃 鹿島久嗣, 小山聡, 馬場雪乃 ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ) ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 講談社 講談社 2016/04/19 共著 公開
嶋田茂　（首都大学東京 産業技術大学院大学）／　伊藤大雄　（電気通信大学）　／　坂本 比呂志　（九州工業大学）／　當仲寛哲　（ユニバーサルシェルプログラミング研究所）, 鷲尾隆 （大阪大学）／　上田修功　（日本電信電話）　／　杉山将　（東京工業大学）　／　鹿島久嗣　（東京大学）　／　鈴木大慈　（東京工業大学）　／　河原大輔　（京都大学）, 黒橋禎夫　（京都大学）　／　関根聡　（楽天）　／　西尾信彦　（立命館大学）　／　稲越宏弥　（富士通研究所）, ほか計36名 嶋田茂　（首都大学東京 産業技術大学院大学）／　伊藤大雄　（電気通信大学）　／　坂本 比呂志　（九州工業大学）／　當仲寛哲　（ユニバーサルシェルプログラミング研究所）, 鷲尾隆 （大阪大学）／　上田修功　（日本電信電話）　／　杉山将　（東京工業大学）　／　鹿島久嗣　（東京大学）　／　鈴木大慈　（東京工業大学）　／　河原大輔　（京都大学）, 黒橋禎夫　（京都大学）　／　関根聡　（楽天）　／　西尾信彦　（立命館大学）　／　稲越宏弥　（富士通研究所）, ほか計36名 ビッグデータ・マネジメント―データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例 ビッグデータ・マネジメント―データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例 エヌティーエス エヌティーエス 2014/03/10 公開
Rael Dornfest, Paul Bausch, Tara Calishain Rael Dornfest, Paul Bausch, Tara Calishain Google Hacks 第3版 ―プロが使うテクニック & ツール 100選 Google Hacks 第3版 ―プロが使うテクニック & ツール 100選 オライリー・ジャパン オライリー・ジャパン 2007/04/24 共訳 公開
Tara Calishain, Rael Dornfest, 山名 早人, 石川 隼輔, 堀井 洋, 村上 明子, 鹿島 久嗣, 小柳 光生 Tara Calishain, Rael Dornfest, 山名 早人, 石川 隼輔, 堀井 洋, 村上 明子, 鹿島 久嗣, 小柳 光生 Google Hacks 第2版―プロが使うテクニック&ツール100選 Google Hacks 第2版―プロが使うテクニック&ツール100選 オライリージャパン オライリージャパン 2005/08 共著 公開
タイトル言語:
特許
発明者 発明者(日本語) 発明者(英語) 発明の名称 発明の名称(日本語) 発明の名称(英語) 審査の段階 番号 年月 公開
比戸 将平, 鹿島 久嗣 比戸 将平, 鹿島 久嗣 グラフの類似度計算システム、方法及びプログラム グラフの類似度計算システム、方法及びプログラム 特許登録 特許第5306461号 2013/07/05 公開
ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ, 鹿島 久嗣 ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ, 鹿島 久嗣 リンク予測システム、方法及びプログラム リンク予測システム、方法及びプログラム 特許登録 特許第5225183号 2013/03/22 公開
▲柳▼澤 弘揮, 鹿島 久嗣, 田島 玲 ▲柳▼澤 弘揮, 鹿島 久嗣, 田島 玲 新規顧客候補の評価作業を支援するための装置、方法及びプログラム 新規顧客候補の評価作業を支援するための装置、方法及びプログラム 特許登録 特許第5220582号 2013/03/15 公開
鹿島 久嗣, 比戸 将平, 田島 玲 鹿島 久嗣, 比戸 将平, 田島 玲 作業評価値予測方法、プログラム及びシステム 作業評価値予測方法、プログラム及びシステム 特許登録 特許第5198981号 2013/02/15 公開
比戸 将平, 井手 剛, 鹿島 久嗣, 久保 晴信, 松澤 裕史 比戸 将平, 井手 剛, 鹿島 久嗣, 久保 晴信, 松澤 裕史 変化分析システム、方法及びプログラム 変化分析システム、方法及びプログラム 特許登録 特許第5159368号 2012/12/21 公開
氏家 良浩, 芳賀 智之, 前田 学, 松島 秀樹, 岸川 剛, 鶴見 淳一, 鹿島 久嗣, 鳥海 雪乃, 桑原 拓也 氏家 良浩, 芳賀 智之, 前田 学, 松島 秀樹, 岸川 剛, 鶴見 淳一, 鹿島 久嗣, 鳥海 雪乃, 桑原 拓也 異常検知方法、異常検知装置及び異常検知システム 異常検知方法、異常検知装置及び異常検知システム 特許公開 特開2017-126978 2017/07/20 公開
比戸 将平, 鹿島 久嗣 比戸 将平, 鹿島 久嗣 グラフの類似度計算システム、方法及びプログラム グラフの類似度計算システム、方法及びプログラム 特許公開 WO2011-001806 2011/01/06 公開
ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ, 鹿島 久嗣 ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ, 鹿島 久嗣 リンク予測システム、方法及びプログラム リンク予測システム、方法及びプログラム 特許公開 特開2010-250377 2010/11/04 公開
▲柳▼澤 弘揮, 鹿島 久嗣, 田島 玲 ▲柳▼澤 弘揮, 鹿島 久嗣, 田島 玲 新規顧客候補の評価作業を支援するための装置、方法及びプログラム 新規顧客候補の評価作業を支援するための装置、方法及びプログラム 特許公開 特開2010-152568 2010/07/08 公開
鹿島 久嗣, 比戸 将平, 田島 玲 鹿島 久嗣, 比戸 将平, 田島 玲 作業評価値予測方法、プログラム及びシステム 作業評価値予測方法、プログラム及びシステム 特許公開 特開2010-061323 2010/03/18 公開
タイトル言語:
外部資金：競争的資金・科学研究費補助金
種別 代表/分担 テーマ(日本語) テーマ(英語) 期間
新学術領域研究（研究領域提案型） 代表 機械学習に基づく材料探索技術の開発 （平成26年度分） 2014/04/01〜2015/03/31
若手研究（Ａ） 代表 グラフ構造データの予測的分析のための機械学習手法の研究 （平成26年度分） 2014/04/01〜2015/03/31
基盤研究（Ａ） 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 （平成27年度分） 2015/04/01〜2016/03/31
新学術領域研究（研究領域提案型） 代表 機械学習に基づく材料探索技術の開発 （平成27年度分） 2015/04/01〜2016/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 （平成28年度分） 2016/04/01〜2017/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 （平成28年度分） 2016/04/01〜2017/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 （平成29年度分） 2017/04/01〜2018/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 （平成29年度分） 2017/04/01〜2018/03/31
担当科目
講義名(日本語) 講義名(英語) 開講期 学部/研究科 年度
Advanced Study in IST I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
Advanced Study in IST II Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 後期 情報学研究科 2015/04〜2016/03
情報・史料学（特殊講義） Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学研究科 2015/04〜2016/03
情報・史料学(特殊講義） Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学部 2015/04〜2016/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2015/04〜2016/03
情報と職業 Information and Business 前期 工学部 2015/04〜2016/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究１ Graduation Thesis 1 前期集中 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究１ Graduation Thesis 1 後期集中 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究２ Graduation Thesis 2 前期集中 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究２ Graduation Thesis 2 後期集中 工学部 2015/04〜2016/03
知能情報学特別セミナー Advanced Seminar on Intelligence Science and Technology 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
知能情報学特殊研究２ Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
知能情報学特殊研究 I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
知能情報ソフトウェア特別セミナー Advanced Seminar on Foundation of Software Science 後期 情報学研究科 2015/04〜2016/03
統計入門 Introductory Statistics 前期 全学共通科目 2015/04〜2016/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 後期 工学研究科 2015/04〜2016/03
Advanced Study in IST I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
Advanced Study in IST II Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 前期 情報学研究科 2016/04〜2017/03
情報・史料学（特殊講義） Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学研究科 2016/04〜2017/03
情報・史料学(特殊講義） Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学部 2016/04〜2017/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2016/04〜2017/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2016/04〜2017/03
知能情報学特別セミナー Advanced Seminar on Intelligence Science and Technology 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
知能情報学特殊研究２ Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
知能情報学特殊研究 I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
知能情報ソフトウェア特別セミナー Advanced Seminar on Foundation of Software Science 後期 情報学研究科 2016/04〜2017/03
統計入門 Introductory Statistics 後期 全学共通科目 2016/04〜2017/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 前期 工学研究科 2016/04〜2017/03
Advanced Study in IST I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
Advanced Study in IST II Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 前期 情報学研究科 2017/04〜2018/03
情報・史料学（特殊講義） Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学研究科 2017/04〜2018/03
情報・史料学(特殊講義） Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学部 2017/04〜2018/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2017/04〜2018/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2017/04〜2018/03
知能情報学特別セミナー Advanced Seminar on Intelligence Science and Technology 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
知能情報学特殊研究２ Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
知能情報学特殊研究１ Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
知能情報ソフトウェア特別セミナー Advanced Seminar on Foundation of Software Science 後期 情報学研究科 2017/04〜2018/03
統計入門 Introductory Statistics 後期 全学共通科目 2017/04〜2018/03
統計的モデリング基礎 Foundations of Statistical Modeling 前期 工学部 2017/04〜2018/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 前期 工学研究科 2017/04〜2018/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 前期 全学共通科目 2018/04〜2019/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 前期 情報学研究科 2018/04〜2019/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 全学共通科目 2018/04〜2019/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2018/04〜2019/03
メディア文化学(特殊講義） Media and Culture Studies (Special Lectures) 後期 文学研究科 2018/04〜2019/03
メディア文化学(特殊講義） Media and Culture Studies (Special Lectures) 後期 文学部 2018/04〜2019/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2018/04〜2019/03
統計的モデリング基礎 Foundations of Statistical Modeling 前期 工学部 2018/04〜2019/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 前期 工学研究科 2018/04〜2019/03
続・統計入門 Second Course in Statistics 後期 全学共通科目 2018/04〜2019/03

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全学運営（役職等）
役職名 期間
学生生活委員会 委員 2016/06/01〜2018/07/01
学生生活委員会第三小委員会 委員 2016/06/01〜2018/07/01
国際高等教育院 企画評価専門委員会 データ科学部会 委員 2017/05/01〜2019/03/31
国際高等教育院 企画評価専門委員会 統計教育特別部会 委員 2016/05/01〜2017/04/30
国際高等教育院 企画評価専門委員会 統計特別部会 委員 2015/06/01〜2016/04/30
国際高等教育院 基盤企画評価専門委員会 データ科学部会 委員 2017/05/01〜2019/03/31
部局運営（役職等）
役職名 期間
評価・広報委員会委員 2014/04/01〜2015/03/31
連携推進ＷＧ委員 2015/04/01〜2017/03/31
企画委員会副委員長 2015/04/01〜2017/03/31
工学研究科・工学部広報委員会　委員 2016/04/01〜2018/03/31
専攻長会議 2017/04/01〜2018/03/31
制規委員会 2017/04/01〜2018/03/31
情報セキュリティ委員会委員 2017/04/01〜2018/03/31
情報セキュリティ委員会委員 2018/04/01〜2019/03/31
専攻長 2018/04/01〜2019/03/31
制規委員会委員 2018/04/01〜2019/03/31
連携推進WG 2018/04/01〜2019/03/31

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