鹿島 久嗣

最終更新日時:2017/11/17 15:55:49

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氏名(漢字/フリガナ/アルファベット表記)
鹿島 久嗣/カシマ ヒサシ/Hisashi Kashima
所属部署・職名(部局/所属/講座等/職名)
情報学研究科/知能情報学専攻認知システム講座/教授
学部兼担
部局 所属 講座等 職名
工学部
取得学位
学位名(日本語) 学位名(英語) 大学(日本語) 大学(英語) 取得区分
修士(工学) 京都大学
博士(情報学) 京都大学
論文 > 論文
(文系研究者の一般的な論文集への寄稿や単行本の分担執筆などは「著書等」を参照してください)
著者名 タイトル 書誌情報等 年月 査読の有無 言語
Sho Yokoi, Hiroshi Kajino, Hisashi Kashima Link Prediction in Sparse Networks by Incidence Matrix Factorization. Journal of Information Processing,25,477-485 2017 英語
則 のぞみ, 鹿島 久嗣, 山下 和人, 猪飼 宏, 今中 雄一 マルチタスク学習による集中治療室入室患者のリスクモデル構築 電子情報通信学会論文誌和文,J100-D,2,194-204 2017 日本語
Hiroshi Kajino,Hiromi Arai,Hisashi Kashima Preserving worker privacy in crowdsourcing. Data Min. Knowl. Discov.,28,5-6,1314-1335 2014
Yukino Baba,Hisashi Kashima,Kei Kinoshita,Goushi Yamaguchi,Yosuke Akiyoshi Leveraging non-expert crowdsourcing workers for improper task detection in crowdsourcing marketplaces. Expert Syst. Appl.,41,6,2678-2687 2014
Jingjing Wang,Satoshi Oyama,Masahito Kurihara,Hisashi Kashima Learning an accurate entity resolution model from crowdsourced labels. The 8th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, ICUIMC '14, Siem Reap, Cambodia - January 09 - 11, 2014,103 2014
Toshiko Matsui,Yukino Baba,Toshihiro Kamishima,Hisashi Kashima Crowdordering. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 18th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2014, Tainan, Taiwan, May 13-16, 2014. Proceedings, Part II,336-347 2014
Hiroto Saigo,Hisashi Kashima,Koji Tsuda Fast Iterative Mining Using Sparsity-Inducing Loss Functions. IEICE Transactions,96-D,8,1766-1773 2013
Xu Sun,Hisashi Kashima,Naonori Ueda Large-Scale Personalized Human Activity Recognition Using Online Multitask Learning. IEEE Trans. Knowl. Data Eng.,25,11,2551-2563 2013
Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima Clustering Crowds. Proceedings of the Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 14-18, 2013, Bellevue, Washington, USA. 2013
Yukino Baba,Hisashi Kashima Statistical Quality Estimation for General Crowdsourcing Tasks. Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA 2013
Toshiko Matsui,Yukino Baba,Toshihiro Kamishima,Hisashi Kashima Crowdsourcing Quality Control for Item Ordering Tasks. Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA 2013
Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima EM-Based Inference of True Labels Using Confidence Judgments. Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA 2013
Yukino Baba,Hisashi Kashima,Kei Kinoshita,Goushi Yamaguchi,Yosuke Akiyoshi Leveraging Crowdsourcing to Detect Improper Tasks in Crowdsourcing Marketplaces. Proceedings of the Twenty-Fifth Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2013, July 14-18, 2013, Bellevue, Washington, USA. 2013
Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima Accurate Integration of Crowdsourced Labels Using Workers' Self-reported Confidence Scores. IJCAI 2013, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, August 3-9, 2013 2013
Yukino Baba,Hisashi Kashima Statistical quality estimation for general crowdsourcing tasks. The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2013, Chicago, IL, USA, August 11-14, 2013,554-562 2013
Yoshifumi Aimoto,Hisashi Kashima Matrix Factorization With Aggregated Observations. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II,521-532 2013
Atsuhiro Narita,Kohei Hayashi,Ryota Tomioka,Hisashi Kashima Tensor factorization using auxiliary information. Data Min. Knowl. Discov.,25,2,298-324 2012
Junichiro Mori,Yuya Kajikawa,Hisashi Kashima,Ichiro Sakata Machine learning approach for finding business partners and building reciprocal relationships. Expert Syst. Appl.,39,12,10402-10407 2012
Satoshi Oyama,Kohei Hayashi,Hisashi Kashima Link Prediction Across Time via Cross-Temporal Locality Preserving Projections. IEICE Transactions,95-D,11,2664-2673 2012
Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima A Convex Formulation for Learning from Crowds. Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada. 2012
Nozomi Nori,Danushka Bollegala,Hisashi Kashima Multinomial Relation Prediction in Social Data: A Dimension Reduction Approach. Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada. 2012
Michael E. Houle,Hisashi Kashima,Michael Nett Generalized Expansion Dimension. 12th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops, Brussels, Belgium, December 10, 2012,587-594 2012
Teramoto R, Kashima H Prediction of protein-ligand binding affinities using multiple instance learning. Journal of molecular graphics & modelling,29,492-497 2010/11
Ozawa Y, Saito R, Fujimori S, Kashima H, Ishizaka M, Yanagawa H, Miyamoto-Sato E, Tomita M Protein complex prediction via verifying and reconstructing the topology of domain-domain interactions. BMC bioinformatics,11,350 2010/06
Saigo H, Hattori M, Kashima H, Tsuda K Reaction graph kernels predict EC numbers of unknown enzymatic reactions in plant secondary metabolism. BMC bioinformatics,11 Suppl 1,S31 2010/01
Kashima H, Yamanishi Y, Kato T, Sugiyama M, Tsuda K Simultaneous inference of biological networks of multiple species from genome-wide data and evolutionary information: a semi-supervised approach. Bioinformatics (Oxford, England),25,2962-2968 2009/11
Kuboyama T, Hirata K, Aoki-Kinoshita KF, Kashima H, Yasuda H A gram distribution kernel applied to glycan classification and motif extraction. Genome informatics. International Conference on Genome Informatics,17,25-34 2006
Shibuya T, Kashima H, Konagaya A Efficient filtering methods for clustering cDNAs with spliced sequence alignment. Bioinformatics (Oxford, England),20,29-39 2004/01

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論文 > 国際学会
(文系研究者の一般的な論文集への寄稿や単行本の分担執筆などは「著書等」を参照してください)
著者名 タイトル 書誌情報等 年月 査読の有無 言語
Ryusuke Takahama, Yukino Baba, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Hisashi Kashima AdaFlock: Adaptive Feature Discovery for Human-in-the-loop Predictive Modeling Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2018 英語
Yukino Baba, Tomoumi Takase, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Hisashi Kashima Educational Competition Platform for Data Analysis: Lessons Learned and Future Challenges Proceedings of the 8th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI) 2018 英語
Junpei Naito, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Takenori Takaki, Takuya Funo. Predictive Modeling of Learning Continuation in Preschool Education Using Temporal Patterns of Development Tests Proceedings of the 8th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI) 2018 英語
Guoxi Zhang, Tomoharu Iwata, Hisashi Kashima Robust Multi-view Topic Modeling by Incorporating Detecting Anomalies Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2017 英語
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima A Generalized Model for Multidimensional Intransitivity. Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2017 英語
Takeru Sunahase, Yukino Baba, Hisashi Kashima Pairwise HITS: Quality Estimation from Pairwise Comparisons in Creator-Evaluator Crowdsourcing Process Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2017
Nozomi Nori, Hisashi Kashima, Kazuto Yamashita, Susumu Kunisawa, Yuichi Imanaka Learning Implicit Tasks for Patient-Specific Risk Modeling in ICU Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2017
Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno Predicting Fuel Consumption and Flight Delays for Low-cost Airlines Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI) 2017
Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Naonori Ueda Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Naonori Ueda Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2017 英語
Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima Hyper Questions: Unsupervised Targeting of a Few Experts in Crowdsourcing Proceeding of the 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2017 英語
Hirotaka Akita, Yukino Baba, Hisashi Kashima and Atsuto Seko Atomic Distance Kernel for Material Property Prediction. Proceeding of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2017 英語
Kosuke Yoshimura, Yukino Baba and Hisashi Kashima Quality Control for Crowdsourced Multi-Label Classification using RAkEL. Proceeding of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP) 2017 英語
Jiyi Li, Tomohiro Arai, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Shotaro Miwa Distributed Multi-task Learning for Sensor Network Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2017 英語

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学会発表等 > 学会発表等
(文系研究者の一般的な学会報告の業績は「講演等」を参照してください)
著者名 タイトル 書誌情報等 年月 査読の有無 言語
鹿島 久嗣 「善い」マトリックスへの一歩?(<特集>編集委員今年の抱負2013) 人工知能学会誌,28,1 2013/01/01 日本語
鹿島 久嗣, 梶野 洸 クラウドソーシングと機械学習(<特集>知識の転移) 人工知能学会誌,27,4,381-388 2012/07/01 日本語
鹿島 久嗣, 梶野 洸 クラウドソーシングと機械学習 人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence,27,4,381-388 2012/07/01 日本語
相本 佳史, 鹿島 久嗣 上位カテゴリにおける観測データが与えられる場合の行列およびテンソル分解法(行列分解,応用,統計推理,データベース,一般) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,480,109-116 2012/03/05 日本語
梶野 洸, 鹿島 久嗣 クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化 人工知能学会論文誌,27,3,133-142 2012 日本語
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 自己計測類似度を用いたマルチタスクガウス過程 人工知能学会論文誌,27,3,103-110 2012 日本語
木村 大翼, 鹿島 久嗣 部分パスに基づいた線形時間木カーネル(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,291-296 2011/11/02 日本語
梶野 洸, 鹿島 久嗣 クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,231-236 2011/11/02 日本語
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,275,71-77 2011/11/02 日本語
木村 大翼, 鹿島 久嗣 部分パスに基づいた線形時間木カーネル 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,291-296 2011/11/02 日本語
梶野 洸, 鹿島 久嗣 クラウドソーシングを用いた教師付き学習の凸最適化による定式化 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,231-236 2011/11/02 日本語
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣 カーネル法に基づく行列あるいはテンソル補完 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning,111,275,71-77 2011/11/02 日本語
冨岡 亮太, 鈴木 大慈, 林 浩平, 鹿島 久嗣 凸最適化に基づくテンソル分解の統計的性能について(機械学習とその応用) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,111,87,97-102 2011/06/13 日本語
諏訪 恭平, 冨岡 亮太, 矢入 健久, 鹿島 久嗣 複数情報源に対する主成分分析(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,476,147-152 2011/03/21 日本語
成田 敦博, 林 浩平, 富岡 亮太, 鹿島 久嗣 補助情報を用いたテンソル分解(主成分分析,テキスト・Webマイニング,一般) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,476,139-146 2011/03/21 日本語
鹿島 久嗣 DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ企画) 電子情報通信学会総合大会講演論文集,2011,2,"SS-8"-"SS-9" 2011/02/28 日本語
鹿島 久嗣 DK-2-5 高精度でスケーラブルな多項関係予測の実現を目指して(DK-2.JSTさきがけセッション:人と社会のための情報処理,ソサイエティ特別企画,ソサイエティ企画) 電子情報通信学会総合大会講演論文集,2011,1,"SS-8"-"SS-9" 2011/02/28 日本語
木村 大翼, 久保山 哲二, 渋谷 哲朗, 鹿島 久嗣 部分パスに基づいた木カーネル 人工知能学会論文誌,26,3,473-482 2011 日本語
森村 哲郎, 杉山 将, 鹿島 久嗣, 八谷 大岳, 田中 利幸 動的計画法によるリターン分布推定(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ)) 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習,110,265,283-290 2010/10/28 日本語
鹿島 久嗣 グラフとネットワークの構造データマイニング 電子情報通信学会誌,93,9,797-802 2010/09/01 日本語
坪井 祐太, 森 信介, 鹿島 久嗣, 小田 裕樹, 松本 裕治 現場発想による自然言語処理ブレークスルーの探求(平成21年度論文賞の受賞論文紹介) 情報処理,51,7 2010/07/15 日本語
鹿島 久嗣, 山西 芳裕, 加藤 毅, 杉山 将, 津田 宏治 複数生物種ネットワークの同時予測:半教師つき学習によるアプローチ 情報処理学会研究報告. BIO, バイオ情報学,2010,19,1-8 2010/06/11 日本語
松澤 裕史, 比戸 将平, 井手 剛, 鹿島 久嗣 教師付き学習を用いた教師なし変化解析手法(知識獲得,機械学習,<特集>情報爆発論文) 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム,93,6,816-825 2010/06/01 日本語
加藤 毅, 鹿島 久嗣, 杉山 将, 浅井 潔 二次錘計画法による多タスク学習算法 情報処理学会研究報告. MPS, 数理モデル化と問題解決研究報告,2010,8,1-6 2010/02/25 日本語
鹿島 久嗣 赤穂昭太郎, カーネル多変量解析-非線形データ解析の新しい展開-, 岩波書店, 2008年 応用数理,19,3,209-210 2009/09/25 日本語

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外部資金:競争的資金・科学研究費補助金
種別 代表/分担 テーマ(日本語) テーマ(英語) 期間
新学術領域研究(研究領域提案型) 代表 機械学習に基づく材料探索技術の開発 (平成26年度分) 2014/04/01〜2015/03/31
若手研究(A) 代表 グラフ構造データの予測的分析のための機械学習手法の研究 (平成26年度分) 2014/04/01〜2015/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 (平成27年度分) 2015/04/01〜2016/03/31
新学術領域研究(研究領域提案型) 代表 機械学習に基づく材料探索技術の開発 (平成27年度分) 2015/04/01〜2016/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 (平成28年度分) 2016/04/01〜2017/03/31
基盤研究(A) 代表 ビッグデータ時代の複雑構造データを扱う機械学習法の研究 (平成28年度分) 2016/04/01〜2017/03/31
担当科目
講義名(日本語) 講義名(英語) 開講期 学部/研究科 期間
Advanced Study in IST I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
Advanced Study in IST II Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 後期 情報学研究科 2015/04〜2016/03
情報・史料学(特殊講義) Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学研究科 2015/04〜2016/03
情報・史料学(特殊講義) Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学部 2015/04〜2016/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2015/04〜2016/03
情報と職業 Information and Business 前期 工学部 2015/04〜2016/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究1 Graduation Thesis 1 前期集中 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究1 Graduation Thesis 1 後期集中 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究2 Graduation Thesis 2 前期集中 工学部 2015/04〜2016/03
特別研究2 Graduation Thesis 2 後期集中 工学部 2015/04〜2016/03
知能情報学特別セミナー Advanced Seminar on Intelligence Science and Technology 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
知能情報学特殊研究2 Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
知能情報学特殊研究 I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2015/04〜2016/03
知能情報ソフトウェア特別セミナー Advanced Seminar on Foundation of Software Science 後期 情報学研究科 2015/04〜2016/03
統計入門 Introductory Statistics 前期 全学共通科目 2015/04〜2016/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 後期 工学研究科 2015/04〜2016/03
Advanced Study in IST I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
Advanced Study in IST II Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 前期 情報学研究科 2016/04〜2017/03
情報・史料学(特殊講義) Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学研究科 2016/04〜2017/03
情報・史料学(特殊講義) Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学部 2016/04〜2017/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2016/04〜2017/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2016/04〜2017/03
知能情報学特別セミナー Advanced Seminar on Intelligence Science and Technology 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
知能情報学特殊研究2 Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
知能情報学特殊研究 I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2016/04〜2017/03
知能情報ソフトウェア特別セミナー Advanced Seminar on Foundation of Software Science 後期 情報学研究科 2016/04〜2017/03
統計入門 Introductory Statistics 後期 全学共通科目 2016/04〜2017/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 前期 工学研究科 2016/04〜2017/03
Advanced Study in IST I Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
Advanced Study in IST II Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
Statistical Learning Theory Statistical Learning Theory 前期 情報学研究科 2017/04〜2018/03
情報・史料学(特殊講義) Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学研究科 2017/04〜2018/03
情報・史料学(特殊講義) Humanistic Informatics (Special Lectures) 後期 文学部 2017/04〜2018/03
情報科学基礎論 Introduction to Information Science 前期 情報学研究科 2017/04〜2018/03
アルゴリズムとデータ構造入門 Introduction to Algorithms and Data Structures 後期 工学部 2017/04〜2018/03
知能情報学特別セミナー Advanced Seminar on Intelligence Science and Technology 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
知能情報学特殊研究2 Advanced Study in Intelligence Science and Technology II 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
知能情報学特殊研究1 Advanced Study in Intelligence Science and Technology I 通年 情報学研究科 2017/04〜2018/03
知能情報ソフトウェア特別セミナー Advanced Seminar on Foundation of Software Science 後期 情報学研究科 2017/04〜2018/03
統計入門 Introductory Statistics 後期 全学共通科目 2017/04〜2018/03
統計的モデリング基礎 Foundations of Statistical Modeling 前期 工学部 2017/04〜2018/03
統計的学習理論 Statistical Learning Theory 前期 工学研究科 2017/04〜2018/03

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全学運営(役職等)
役職名 期間
学生生活委員会 委員 2016/06/01〜2018/07/01
学生生活委員会第三小委員会 委員 2016/06/01〜2018/07/01
部局運営(役職等)
役職名 期間
評価・広報委員会委員 2014/04/01〜2015/03/31
連携推進WG委員 2015/04/01〜2017/03/31
企画委員会副委員長 2015/04/01〜2017/03/31
工学研究科・工学部広報委員会 委員 2016/04/01〜2018/03/31
専攻長会議 2017/04/01〜2018/03/31
制規委員会 2017/04/01〜2018/03/31
情報セキュリティ委員会委員 2017/04/01〜2018/03/31