中山 優吾

最終更新日時: 2021/06/25 22:42:32

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氏名(漢字/フリガナ/アルファベット表記)
中山 優吾/ナカヤマ ユウゴ/Nakayama, Yugo
所属部署・職名(部局/所属/講座等/職名)
情報学研究科/システム科学専攻システム構成論講座/助教
学部兼担
部局 所属 講座等 職名
工学部
電子メールアドレス
メールアドレス
n-yougo @ i.kyoto-u.ac.jp
取得学位
学位名(日本語) 学位名(英語) 大学(日本語) 大学(英語) 取得区分
修士(理学) 筑波大学
博士(理学) 筑波大学
ORCID ID
https://orcid.org/0000-0001-7321-2141
researchmap URL
https://researchmap.jp/yougon
論文
著者 著者(日本語) 著者(英語) タイトル タイトル(日本語) タイトル(英語) 書誌情報等 書誌情報等(日本語) 書誌情報等(英語) 出版年月 査読の有無 記述言語 掲載種別 公開
Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings Journal of Multivariate Analysis, 104779-104779 , 104779-104779 Journal of Multivariate Analysis, 104779-104779 2021/06 研究論文(学術雑誌) 公開
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Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Support vector machine and its bias correction in high-dimension, low-sample-size settings Support vector machine and its bias correction in high-dimension, low-sample-size settings Support vector machine and its bias correction in high-dimension, low-sample-size settings JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 191, 88-100 JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 191, 88-100 JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 191, 88-100 2017/12 英語 研究論文(学術雑誌) 公開
タイトル言語:
Misc
著者 著者(日本語) 著者(英語) タイトル タイトル(日本語) タイトル(英語) 書誌情報等 書誌情報等(日本語) 書誌情報等(英語) 出版年月 査読の有無 記述言語 掲載種別 公開
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Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Yugo Nakayama, Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima Asymptotic properties of support vector machines in HDLSS settings Asymptotic properties of support vector machines in HDLSS settings Asymptotic properties of support vector machines in HDLSS settings 京都大学数理解析研究所講究録, 2047, 10-18 京都大学数理解析研究所講究録, 2047, 10-18 Res. Inst. Math. Sci., Kyoto University, 2047, 10-18 2017 公開
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タイトル言語:
講演・口頭発表等
タイトル タイトル(日本語) タイトル(英語) 会議名 会議名(日本語) 会議名(英語) 主催者 主催者(日本語) 主催者(英語) 発表年月日 記述言語 会議種別 公開
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タイトル言語:
外部資金:競争的資金 (科学研究費補助金)
種別 代表/分担 テーマ(日本語) テーマ(英語) 期間
研究活動スタート支援 代表 非線形特徴量選択に関する高次元小標本漸近論 (2020年度分) 2020/04/01〜2021/03/31
若手研究 代表 深層学習の数学的原理:高次元統計解析との接点の解明 2021/04/01〜2026/03/31
担当科目
講義名(日本語) 講義名(英語) 開講期 学部/研究科 年度
数理工学実験(数理:H25以前入学者) Applied Mathematics and Physics Laboratory 後期 工学部 2021/04〜2022/03
数理工学実験(数理:H26以降入学者) Applied Mathematics and Physics Laboratory 後期 工学部 2021/04〜2022/03
数理工学セミナー(数理) Seminar on Applied Mathematics and Physics 後期 工学部 2021/04〜2022/03
プログラミング演習(数理:H30以前入学者) Exercise on Programming 前期 工学部 2021/04〜2022/03
プログラミング演習(数理:H31以降入学者) Exercise on Programming 前期 工学部 2021/04〜2022/03