岩田浩明

最終更新日時: 2020/07/29 10:11:11

氏名(漢字／フリガナ／アルファベット表記)

岩田浩明／イワタヒロアキ／Iwata, Hiroaki

所属部署・職名(部局／所属／講座等／職名)

医学研究科／人間健康科学系専攻臨床看護学講座／特定助教

取得学位

学位名(日本語)	学位名(英語)	大学(日本語)	大学(英語)	取得区分
修士（情報科学）		北海道大学
博士（情報学）		京都大学

researchmap URL

https://researchmap.jp/iwata97

研究テーマ

(日本語)
人工知能を用いたビッグデータ解析や分子動力学シミュレーションによる創薬関連手法の開発
(英語)
Development of in silico drug discovery method using big data analysis with artificial intelligence and molecular dynamics simulation

研究概要

(日本語)
我々の研究の目的は、化合物構造から標的タンパク質・薬効・フェノタイプ等を予測する機械学習モデルを構築することである。任意の化学構造式を入力することによりその予測結果を出力するAIシステムの開発を目指す。また、標的タンパク質と薬剤候補分子のドッキング計算における結合様式の予測、バーチャルスクリーニングの高精度化を目指している。これらの技術開発により、新薬開発の成功確率の向上を実現する。
(英語)
The purpose of our research is to construct a machine learning model that predicts target proteins, efficacies, phenotypes, etc. from chemical structures. We aim to develop an AI system that outputs the prediction result by inputting an arbitrary chemical structural formula. In addition, we aim to predict binding modes of target proteins and drug candidate molecules by docking simulation and to improve the accuracy of virtual screening methods. These technological developments will improve the success rate of new drug development.

研究分野（キーワード）

キーワード(日本語)	キーワード(英語)
ケモインフォマティクス	chemoinformatics
バイオインフォマティクス	bioinformatics
インシリコ創薬	In silico drug discovery
target protein	標的タンパク質
分子動力学シミュレーション	molecular dynamics simulation
機械学習	machine learning
製剤	pharmaceutical formulation

論文

著者	著者(日本語)	著者(英語)	タイトル	タイトル(日本語)	タイトル(英語)	書誌情報等	書誌情報等(日本語)	書誌情報等(英語)	出版年月	査読の有無	記述言語	掲載種別	公開
Ryosuke Kojima, Shoichi Ishida, Masateru Ohta, Hiroaki Iwata, Teruki Honma, Yasushi Okuno	Ryosuke Kojima, Shoichi Ishida, Masateru Ohta, Hiroaki Iwata, Teruki Honma, Yasushi Okuno	Ryosuke Kojima, Shoichi Ishida, Masateru Ohta, Hiroaki Iwata, Teruki Honma, Yasushi Okuno	kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures	kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures	kGCN: a graph-based deep learning framework for chemical structures	Journal of Cheminformatics, 12, 1	Journal of Cheminformatics, 12, 1	Journal of Cheminformatics, 12, 1	2020/12	有		研究論文(学術雑誌)	公開
Mitsugu Araki, Norimasa Kanegawa, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Keisuke Ito, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno	Mitsugu Araki, Norimasa Kanegawa, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Keisuke Ito, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno	Mitsugu Araki, Norimasa Kanegawa, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Keisuke Ito, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno	Hydrophobic interactions at subsite S1′ of human dipeptidyl peptidase IV contribute significantly to the inhibitory effect of tripeptides	Hydrophobic interactions at subsite S1′ of human dipeptidyl peptidase IV contribute significantly to the inhibitory effect of tripeptides	Hydrophobic interactions at subsite S1′ of human dipeptidyl peptidase IV contribute significantly to the inhibitory effect of tripeptides	Heliyon, 6, 6, e04227-e04227	Heliyon, 6, 6, e04227-e04227	Heliyon, 6, 6, e04227-e04227	2020/06	有		研究論文(学術雑誌)	公開
Mikiko Yamanaka, Hiroaki Iwata, Katsuyoshi Masuda, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Mina Okamura, Junko Koiwa, Toshio Tanaka	Mikiko Yamanaka, Hiroaki Iwata, Katsuyoshi Masuda, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Mina Okamura, Junko Koiwa, Toshio Tanaka		Novel Orexin Antagonist from a Natural Plant was Discovered using Zebrafish Behavioural Analysis	Novel Orexin Antagonist from a Natural Plant was Discovered using Zebrafish Behavioural Analysis	Novel Orexin Antagonist from a Natural Plant was Discovered using Zebrafish Behavioural Analysis				2020	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Mitsugu Araki, Naoto Kanda, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno	Mitsugu Araki, Naoto Kanda, Hiroaki Iwata, Yukari Sagae, Katsuyoshi Masuda, Yasushi Okuno		Identification of a new class of non-electrophilic TRPA1 agonists by a structure-based virtual screening approach	Identification of a new class of non-electrophilic TRPA1 agonists by a structure-based virtual screening approach	Identification of a new class of non-electrophilic TRPA1 agonists by a structure-based virtual screening approach				2020	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Hiroaki Iwata, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno	Hiroaki Iwata, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno	Hiroaki Iwata, Ryosuke Kojima, Yasushi Okuno	An in silico Approach for Integrating Phenotypic and Target‐based Approaches in Drug Discovery	An in silico Approach for Integrating Phenotypic and Target‐based Approaches in Drug Discovery	An in silico Approach for Integrating Phenotypic and Target‐based Approaches in Drug Discovery	Molecular Informatics, 39, 1-2, 1900096-1900096	Molecular Informatics, 39, 1-2, 1900096-1900096	Molecular Informatics, 39, 1-2, 1900096-1900096	2020/01	有		研究論文(学術雑誌)	公開
Kei Terayama, Hiroaki Iwata, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Koji Tsuda	Kei Terayama, Hiroaki Iwata, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Koji Tsuda	Kei Terayama, Hiroaki Iwata, Mitsugu Araki, Yasushi Okuno, Koji Tsuda	Machine Learning Accelerates MD-based Binding-Pose Prediction between Ligands and Proteins	Machine Learning Accelerates MD-based Binding-Pose Prediction between Ligands and Proteins	Machine Learning Accelerates MD-based Binding-Pose Prediction between Ligands and Proteins	Bioinformatics, 34, 5, 770-778	Bioinformatics, 34, 5, 770-778	Bioinformatics, 34, 5, 770-778	2018	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Mitsugu Araki, Hiroaki Iwata, Biao Ma, Atsuto Fujita, Kei Terayama, Yukari Sagae, Fumie Ono, Koji Tsuda, Narutoshi Kamiya, Yasushi Okuno	Mitsugu Araki, Hiroaki Iwata, Biao Ma, Atsuto Fujita, Kei Terayama, Yukari Sagae, Fumie Ono, Koji Tsuda, Narutoshi Kamiya, Yasushi Okuno	Mitsugu Araki, Hiroaki Iwata, Biao Ma, Atsuto Fujita, Kei Terayama, Yukari Sagae, Fumie Ono, Koji Tsuda, Narutoshi Kamiya, Yasushi Okuno	Improving the accuracy of protein-ligand binding mode prediction using a molecular dynamics-based pocket generation approach	Improving the accuracy of protein-ligand binding mode prediction using a molecular dynamics-based pocket generation approach	Improving the accuracy of protein-ligand binding mode prediction using a molecular dynamics-based pocket generation approach	Journal of Computational Chemistry, 39, 2679-2689	Journal of Computational Chemistry, 39, 2679-2689	Journal of Computational Chemistry, 39, 2679-2689	2018	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Masatoshi Hamanaka, Kei Taneishi, Hiroaki Iwata, Jun Ye, Jianguo Pei, Jinlong Hou, Yasushi Okuno	Masatoshi Hamanaka, Kei Taneishi, Hiroaki Iwata, Jun Ye, Jianguo Pei, Jinlong Hou, Yasushi Okuno	Masatoshi Hamanaka, Kei Taneishi, Hiroaki Iwata, Jun Ye, Jianguo Pei, Jinlong Hou, Yasushi Okuno	CGBVS‐DNN: Prediction of Compound‐protein Interactions Based on Deep Learning	CGBVS‐DNN: Prediction of Compound‐protein Interactions Based on Deep Learning	CGBVS-DNN: Prediction of Compound-protein Interactions Based on Deep Learning	Molecular Informatics, 36, 1-2, 1-2	Molecular Informatics, 36, 1-2, 1-2	MOLECULAR INFORMATICS, 36, 1-2, 1-2	2017/01	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Michio Iwata, Ryusuke Sawada, Hiroaki Iwata, Masaaki Kotera, Yoshihiro Yamanishi	Michio Iwata, Ryusuke Sawada, Hiroaki Iwata, Masaaki Kotera, Yoshihiro Yamanishi	Michio Iwata, Ryusuke Sawada, Hiroaki Iwata, Masaaki Kotera, Yoshihiro Yamanishi	Elucidating the modes of action for bioactive compounds in a cell-specific manner by large-scale chemically-induced transcriptomics	Elucidating the modes of action for bioactive compounds in a cell-specific manner by large-scale chemically-induced transcriptomics	Elucidating the modes of action for bioactive compounds in a cell-specific manner by large-scale chemically-induced transcriptomics	SCIENTIFIC REPORTS, 7	SCIENTIFIC REPORTS, 7	SCIENTIFIC REPORTS, 7	2017/01	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Ryusuke Sawada, Hiroaki Iwata, Sayaka Mizutani, Yoshihiro Yamanishi	Ryusuke Sawada, Hiroaki Iwata, Sayaka Mizutani, Yoshihiro Yamanishi	Ryusuke Sawada, Hiroaki Iwata, Sayaka Mizutani, Yoshihiro Yamanishi	Target-Based Drug Repositioning Using Large-Scale Chemical-Protein Interactome Data	Target-Based Drug Repositioning Using Large-Scale Chemical-Protein Interactome Data	Target-Based Drug Repositioning Using Large-Scale Chemical-Protein Interactome Data	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 12, 2717-2730	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 12, 2717-2730	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 12, 2717-2730	2015/12	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Hiroaki Iwata, Ryusuke Sawada, Sayaka Mizutani, Masaaki Kotera, Yoshihiro Yamanishi	Hiroaki Iwata, Ryusuke Sawada, Sayaka Mizutani, Masaaki Kotera, Yoshihiro Yamanishi	Hiroaki Iwata, Ryusuke Sawada, Sayaka Mizutani, Masaaki Kotera, Yoshihiro Yamanishi	Large-Scale Prediction of Beneficial Drug Combinations Using Drug Efficacy and Target Profiles	Large-Scale Prediction of Beneficial Drug Combinations Using Drug Efficacy and Target Profiles	Large-Scale Prediction of Beneficial Drug Combinations Using Drug Efficacy and Target Profiles	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 12, 2705-2716	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 12, 2705-2716	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 12, 2705-2716	2015/12	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Hiroaki Iwata, Ryusuke Sawada, Sayaka Mizutani, Yoshihiro Yamanishi	Hiroaki Iwata, Ryusuke Sawada, Sayaka Mizutani, Yoshihiro Yamanishi	Hiroaki Iwata, Ryusuke Sawada, Sayaka Mizutani, Yoshihiro Yamanishi	Systematic Drug Repositioning for a Wide Range of Diseases with Integrative Analyses of Phenotypic and Molecular Data	Systematic Drug Repositioning for a Wide Range of Diseases with Integrative Analyses of Phenotypic and Molecular Data	Systematic Drug Repositioning for a Wide Range of Diseases with Integrative Analyses of Phenotypic and Molecular Data	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 2, 446-459	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 2, 446-459	JOURNAL OF CHEMICAL INFORMATION AND MODELING, 55, 2, 446-459	2015/02	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Kazuhiro Sakamaki, Naoyuki Iwabe, Hiroaki Iwata, Kenichiro Imai, Chiyo Takagi, Kumiko Chiba, Chisa Shukunami, Kentaro Tomii, Naoto Ueno	Kazuhiro Sakamaki, Naoyuki Iwabe, Hiroaki Iwata, Kenichiro Imai, Chiyo Takagi, Kumiko Chiba, Chisa Shukunami, Kentaro Tomii, Naoto Ueno	Kazuhiro Sakamaki, Naoyuki Iwabe, Hiroaki Iwata, Kenichiro Imai, Chiyo Takagi, Kumiko Chiba, Chisa Shukunami, Kentaro Tomii, Naoto Ueno	Conservation of structure and Function in vertebrate c-FLIP proteins despite rapid evolutionary change	Conservation of structure and Function in vertebrate c-FLIP proteins despite rapid evolutionary change	Conservation of structure and Function in vertebrate c-FLIP proteins despite rapid evolutionary change	Biochemistry and Biophysics Reports, 3, 175-189	Biochemistry and Biophysics Reports, 3, 175-189	Biochemistry and Biophysics Reports, 3, 175-189	2015	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Kazuhiro Sakamaki, Kouhei Shimizu, Hiroaki Iwata, Kenichiro Imai, Yutaka Satou, Noriko Funayama, Masami Nozaki, Mamiko Yajima, Osamu Nishimura, Mayura Higuchi, Kumiko Chiba, Michi Yoshimoto, Haruna Kimura, Andrew Y. Gracey, Takashi Shimizu, Kentaro Tomii, Osamu Gotoh, Koji Akasaka, Tatsuya Sawasaki, David J. Miller	Kazuhiro Sakamaki, Kouhei Shimizu, Hiroaki Iwata, Kenichiro Imai, Yutaka Satou, Noriko Funayama, Masami Nozaki, Mamiko Yajima, Osamu Nishimura, Mayura Higuchi, Kumiko Chiba, Michi Yoshimoto, Haruna Kimura, Andrew Y. Gracey, Takashi Shimizu, Kentaro Tomii, Osamu Gotoh, Koji Akasaka, Tatsuya Sawasaki, David J. Miller	Kazuhiro Sakamaki, Kouhei Shimizu, Hiroaki Iwata, Kenichiro Imai, Yutaka Satou, Noriko Funayama, Masami Nozaki, Mamiko Yajima, Osamu Nishimura, Mayura Higuchi, Kumiko Chiba, Michi Yoshimoto, Haruna Kimura, Andrew Y. Gracey, Takashi Shimizu, Kentaro Tomii, Osamu Gotoh, Koji Akasaka, Tatsuya Sawasaki, David J. Miller	The Apoptotic Initiator Caspase-8: Its Functional Ubiquity and Genetic Diversity during Animal Evolution	The Apoptotic Initiator Caspase-8: Its Functional Ubiquity and Genetic Diversity during Animal Evolution	The Apoptotic Initiator Caspase-8: Its Functional Ubiquity and Genetic Diversity during Animal Evolution	MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION, 31, 12, 3282-3301	MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION, 31, 12, 3282-3301	MOLECULAR BIOLOGY AND EVOLUTION, 31, 12, 3282-3301	2014/12	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Hiroaki Iwata, Sayaka Mizutani, Yasuo Tabei, Masaaki Kotera, Susumu Goto, Yoshihiro Yamanishi	Hiroaki Iwata, Sayaka Mizutani, Yasuo Tabei, Masaaki Kotera, Susumu Goto, Yoshihiro Yamanishi	Hiroaki Iwata, Sayaka Mizutani, Yasuo Tabei, Masaaki Kotera, Susumu Goto, Yoshihiro Yamanishi	Inferring protein domains associated with drug side effects based on drug-target interaction network	Inferring protein domains associated with drug side effects based on drug-target interaction network	Inferring protein domains associated with drug side effects based on drug-target interaction network	BMC SYSTEMS BIOLOGY, 7	BMC SYSTEMS BIOLOGY, 7	BMC SYSTEMS BIOLOGY, 7	2013/12	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Hiroaki Iwata, Osamu Gotoh	Hiroaki Iwata, Osamu Gotoh	Hiroaki Iwata, Osamu Gotoh	Benchmarking spliced alignment programs including Spaln2, an extended version of Spaln that incorporates additional species-specific features	Benchmarking spliced alignment programs including Spaln2, an extended version of Spaln that incorporates additional species-specific features	Benchmarking spliced alignment programs including Spaln2, an extended version of Spaln that incorporates additional species-specific features	NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 40, 20	NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 40, 20	NUCLEIC ACIDS RESEARCH, 40, 20	2012/11	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
Hiroaki Iwata, Osamu Gotoh	Hiroaki Iwata, Osamu Gotoh	Hiroaki Iwata, Osamu Gotoh	Comparative analysis of information contents relevant to recognition of introns in many species	Comparative analysis of information contents relevant to recognition of introns in many species	Comparative analysis of information contents relevant to recognition of introns in many species	BMC GENOMICS, 12, 45	BMC GENOMICS, 12, 45	BMC GENOMICS, 12, 45	2011/01	有	英語	研究論文(学術雑誌)	公開
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Misc

著者	著者(日本語)	著者(英語)	タイトル	タイトル(日本語)	タイトル(英語)	書誌情報等	書誌情報等(日本語)	書誌情報等(英語)	出版年月	記述言語	公開
岩田浩明, 小島諒介, 玉田嘉紀	岩田浩明, 小島諒介, 玉田嘉紀		【創薬とIT】標的分子探索、ドラッグリポジショニング、オミクスメカニズム解明	【創薬とIT】標的分子探索、ドラッグリポジショニング、オミクスメカニズム解明		細胞, 51, 7, 318-321	細胞, 51, 7, 318-321	, 51, 7, 318-321	2019/06	日本語	公開
岩田浩明, 荒木望嗣, 奥野恭史	岩田浩明, 荒木望嗣, 奥野恭史	岩田浩明, 荒木望嗣, 奥野恭史	スーパーコンピュータ・人工知能によるインシリコ創薬	スーパーコンピュータ・人工知能によるインシリコ創薬	In Silico Drug Discovery Accelerated by the Supercomputer and Artificial Intelligence	化學工業, 69, 5, 374-382	化學工業, 69, 5, 374-382	化學工業, 69, 5, 374-382	2018/05/01	日本語	公開
佐藤憲明, 岩田浩明, 奥野恭史	佐藤憲明, 岩田浩明, 奥野恭史	佐藤憲明, 岩田浩明, 奥野恭史	テレメディシン―遠隔医療の現状と課題 Vol.18)医学・創薬におけるビッグデータ	テレメディシン―遠隔医療の現状と課題 Vol.18)医学・創薬におけるビッグデータ	テレメディシン―遠隔医療の現状と課題 Vol.18)医学・創薬におけるビッグデータ	医学のあゆみ, 264, 7, 624‐628-628	医学のあゆみ, 264, 7, 624‐628-628	医学のあゆみ, 264, 7, 624‐628-628	2018/02/17	日本語	公開
種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史	種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史		創薬におけるAIの可能性	創薬におけるAIの可能性		日本化学会情報化学部会誌, 35, 3	日本化学会情報化学部会誌, 35, 3	, 35, 3	2017	日本語	公開
種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史	種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史	種石慶, 岩田浩明, 小島諒介, 奥野恭史	創薬におけるAIの可能性	創薬におけるAIの可能性	創薬におけるAIの可能性	CICSJ Bulletin (Web), 35, 3, 202(J‐STAGE)	CICSJ Bulletin (Web), 35, 3, 202(J‐STAGE)	CICSJ Bulletin (Web), 35, 3, 202(J‐STAGE)	2017	日本語	公開
岩田浩明, 奥野恭史	岩田浩明, 奥野恭史	Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno	化合物-タンパク質-フェノタイプの多階層モデルによる標的タンパク質予測	化合物-タンパク質-フェノタイプの多階層モデルによる標的タンパク質予測	Prediction of target proteins using compound-protein-phenotype multi-layer model	ケモインフォマティクス討論会予稿集, 2016, 0, ROMBUNNO.Y1(J‐STAGE)	ケモインフォマティクス討論会予稿集, 2016, 0, ROMBUNNO.Y1(J‐STAGE)	Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics, 2016, 0, ROMBUNNO.Y1(J‐STAGE)	2016	日本語	公開
浜中雅俊, 種石慶, 岩田浩明, 奥野恭史	浜中雅俊, 種石慶, 岩田浩明, 奥野恭史	Hamanaka Masatoshi, Taneishi Kei, Iwata Hiroaki, Okuno Yasushi	ディープラーニングに基づく化合物とタンパク質の相互作用予測	ディープラーニングに基づく化合物とタンパク質の相互作用予測	Prediction of compound-protein interactions based on deep learning methods	ケモインフォマティクス討論会予稿集, 2015, 0, 46-49	ケモインフォマティクス討論会予稿集, 2015, 0, 46-49	Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics, 2015, 0, 46-49	2015/10/01	日本語	公開
K. Sakamaki, H. Iwata, Y. Satou, N. Funayama, M. Nozaki, D.J. Miller	K. Sakamaki, H. Iwata, Y. Satou, N. Funayama, M. Nozaki, D.J. Miller	K. Sakamaki, H. Iwata, Y. Satou, N. Funayama, M. Nozaki, D.J. Miller	Ubiquity and diversity of caspase-8 evolution in metazoan	Ubiquity and diversity of caspase-8 evolution in metazoan	Ubiquity and diversity of caspase-8 evolution in metazoan	第37回日本分子生物学会年会	第37回日本分子生物学会年会		2014/11		公開
K. Sakamaki, K. Chiba, Chiyo Takagi, H. Iwata, M. Nozaki, C. Shukunami, O. Gotoh, N. Ueno	K. Sakamaki, K. Chiba, Chiyo Takagi, H. Iwata, M. Nozaki, C. Shukunami, O. Gotoh, N. Ueno	K. Sakamaki, K. Chiba, Chiyo Takagi, H. Iwata, M. Nozaki, C. Shukunami, O. Gotoh, N. Ueno	c-FLIP, an apoptosis-regulatory protein specific to the vertebrate lineage	c-FLIP, an apoptosis-regulatory protein specific to the vertebrate lineage	c-FLIP, an apoptosis-regulatory protein specific to the vertebrate lineage	第34回日本分子生物学会年会	第34回日本分子生物学会年会		2011/12		公開
タイトル言語:

講演・口頭発表等

タイトル	タイトル(日本語)	タイトル(英語)	会議名	会議名(日本語)	発表年月日	記述言語	会議種別	公開
Perfomance Evaluation of Compound-protein Interaction Prediction using Graph Convolutional Network	Perfomance Evaluation of Compound-protein Interaction Prediction using Graph Convolutional Network	Perfomance Evaluation of Compound-protein Interaction Prediction using Graph Convolutional Network	情報計算化学生物学会2018年大会(CBI 2018)	情報計算化学生物学会2018年大会(CBI 2018)	2018/10	日本語	口頭発表(一般)	公開
化合物-タンパク質-フェノタイプの多階層モデルによる標的タンパク質予測[招待あり]	化合物-タンパク質-フェノタイプの多階層モデルによる標的タンパク質予測 [招待あり]		第39回ケモインフォマティクス討論会	第39回ケモインフォマティクス討論会	2016/09	日本語	口頭発表(招待・特別)	公開
An in silico approach for integrating phenotypic and target-based approaches in drug discovery	An in silico approach for integrating phenotypic and target-based approaches in drug discovery		情報計算化学生物学会2019年大会(CBI 2019)	情報計算化学生物学会2019年大会(CBI 2019)				公開
タイトル言語:

書籍等出版物

著者	著者(日本語)	著者(英語)	タイトル	タイトル(日本語)	タイトル(英語)	出版社	出版社(日本語)	出版社(英語)	出版年月	記述言語	担当区分	公開
岩田浩明, 小島諒介, 玉田嘉紀	岩田浩明, 小島諒介, 玉田嘉紀		創薬とIT	創薬とIT		ニューサイエンス社	ニューサイエンス社		2019/05		共著	公開
タイトル言語:

外部資金：競争的資金 (科学研究費補助金)

種別	代表/分担	テーマ(日本語)	期間
日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C)	代表	苦味受容体におけるAI・シミュレーション・進化解析の融合解析フレームワークの構築	2020/04/01〜2022/03/31
日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C)	分担	大腸癌の抗癌剤耐性機序に関わるCDKN3を標的とした新規薬剤及び治療法開発	2019/04/01〜2021/03/31
新学術領域研究（研究領域提案型）	代表	最適化アルゴリズムを用いたドラッガブルポケット構造の高速探索手法の開発	2018/04/01〜2020/03/31

岩田 浩明

岩田浩明