關戸 啓人

Last Update: 2019/06/27 16:56:24

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Name(Kanji/Kana/Abecedarium Latinum)
關戸 啓人/セキド ヒロト/Sekido, Hiroto
Primary Affiliation(Org1/Job title)
Institute for Liberal Arts and Sciences (ILAS)/Program-Specific Senior Lecturer/Program-Specific Junior Associate Professor
Academic Degree
Field(Japanese) Field(English) University(Japanese) University(English) Method
修士(情報学) 京都大学
博士(情報学) 京都大学
researchmap URL
https://researchmap.jp/7000009325
Research Topics
(Japanese)
実験計画法、最適計画、離散可積分系
(English)
Experimental design, Optimal design, Discrete integrable systems
Overview of the research
(Japanese)
実験計画法における最適計画について研究しています。最適計画とは回帰分析において最も精度よく未知パラメータが推定されるデータを取る場所や対象を決めるもので、一般的には最適計画を厳密に求めることは困難です。とある点を通る場合のD-最適計画を求めるアルゴリズムを提案したり、重み付き多項式回帰モデルのE-最適計画の近似解を求めたりしています。また、直交多項式を用いて書き下される最適計画についても研究しています。
(English)
My research interests include optimal designs. In the design of experiments for estimating models, optimal designs give the most accurate estimator in some sense. I proposed an algorithm to calculate D-optimal designs for polynomial regression through a fixed point, and an algorithm to calculate E-optimal designs for weighted polynomial regression approximately. I also interested in optimal designs that can be written down using orthogonal polynomials.
Fields of research (key words)
Key words(Japanese) Key words(English)
実験計画法 Experimental design
可積分系 Integrable systems
最適化 Optimization
Published Papers
Author Author(Japanese) Author(English) Title Title(Japanese) Title(English) Bibliography Bibliography(Japanese) Bibliography(English) Publication date Refereed paper Language Publishing type Disclose
Yoshimasa Nakamura, Hiroto Sekido Yoshimasa Nakamura, Hiroto Sekido Yoshimasa Nakamura, Hiroto Sekido An application of the discrete-time Toda lattice to the progressive algorithm by Lanczos and related problems An application of the discrete-time Toda lattice to the progressive algorithm by Lanczos and related problems An application of the discrete-time Toda lattice to the progressive algorithm by Lanczos and related problems Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 51, 17 Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 51, 17 Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 51, 17 2018/04 Refereed English Research paper(scientific journal) Disclose to all
Hiroto Sekido 關戸 啓人 Hiroto Sekido An approximate approach to E-optimal designs for weighted polynomial regression by using Tchebycheff systems and orthogonal polynomials An approximate approach to E-optimal designs for weighted polynomial regression by using Tchebycheff systems and orthogonal polynomials An approximate approach to E-optimal designs for weighted polynomial regression by using Tchebycheff systems and orthogonal polynomials RIMS Kôkyûroku: Designs, Codes, Graphs and Related Areas, 52-64 RIMS数理解析研究所講究録「デザイン、 符号、 グラフおよびその周辺」, 52-64 RIMS Kôkyûroku: Designs, Codes, Graphs and Related Areas, 52-64 2014/04 English Research paper(scientific journal) Disclose to all
Hiroto Sekido 關戸 啓人 Hiroto Sekido Discrete integrable systems and linear regression with prior information 離散可積分系と事前情報付き線形回帰モデル Discrete integrable systems and linear regression with prior information RIMS Kôkyûroku Bessatsu: The breadth and depth of nonlinear discrete integrable systems, 65-72 数理解析研究所講究録別冊「非線形離散可積分系の拡がり」, 65-72 RIMS Kôkyûroku Bessatsu: The breadth and depth of nonlinear discrete integrable systems, 65-72 2013/08 Refereed Japanese Research paper(scientific journal) Disclose to all
H. Sekido H. Sekido H. Sekido An algorithm for calculating D-optimal designs for polynomial regression through a fixed point An algorithm for calculating D-optimal designs for polynomial regression through a fixed point An algorithm for calculating D-optimal designs for polynomial regression through a fixed point Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 4, 935-943 Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 4, 935-943 Journal of Statistical Planning and Inference, 142, 4, 935-943 2012 Refereed English Disclose to all
Hiroto Sekido 關戸 啓人 Hiroto Sekido An algorithm for calculating D-optimal designs for trigono- metric regression through given points in terms of the discrete modied KdV equation An algorithm for calculating D-optimal designs for trigono- metric regression through given points in terms of the discrete modied KdV equation An algorithm for calculating D-optimal designs for trigono- metric regression through given points in terms of the discrete modied KdV equation Journal of Math-for-Industry, 4, 17-23 Journal of Math-for-Industry, 4, 17-23 Journal of Math-for-Industry, 4, 17-23 2012 Refereed English Research paper(scientific journal) Disclose to all
關戸 啓人 關戸 啓人 離散可積分系と線形回帰モデルのD-optimal design 離散可積分系と線形回帰モデルのD-optimal design 研究集会報 告非線形波動研究の進展 -現象と数理の相互作用-, 109-114 研究集会報 告非線形波動研究の進展 -現象と数理の相互作用-, 109-114 , 109-114 2012 Refereed Japanese Research paper(scientific journal) Disclose to all
關戸 啓人 關戸 啓人 離散可積分系を用いた多項式回帰モデルのD-optimal designの構成 離散可積分系を用いた多項式回帰モデルのD-optimal designの構成 数理解析研究所講究録「可積分系数理とその応用」, 92-101 数理解析研究所講究録「可積分系数理とその応用」, 92-101 , 92-101 2010 Japanese Research paper(scientific journal) Disclose to all
Title language:
Conference Activities & Talks
Title Title(Japanese) Title(English) Conference Conference(Japanese) Conference(English) Promotor Promotor(Japanese) Promotor(English) Date Language Assortment Disclose
固定点を通る線形回帰モデルのD-最適計画 固定点を通る線形回帰モデルのD-最適計画 データ科学の応用と展望 データ科学の応用と展望 2018/03/23 Disclose to all
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Polynomial regression with time evolution of discrete integrable systems and its applications Polynomial regression with time evolution of discrete integrable systems and its applications Polynomial regression with time evolution of discrete integrable systems and its applications Search for Classical Analysis and Quantum Integrable Systems Search for Classical Analysis and Quantum Integrable Systems Search for Classical Analysis and Quantum Integrable Systems 2014/11/15 English Oral presentation(general) Disclose to all
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離散可積分系と事前情報付き線形回帰モデル 離散可積分系と事前情報付き線形回帰モデル RIMS研究集会非 線形離散可積分系の拡がり RIMS研究集会非 線形離散可積分系の拡がり 2012/08/21 Disclose to all
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離散可積分系と線形回帰モデルのD-optimal design 離散可積分系と線形回帰モデルのD-optimal design 平成23年度九州大学応用力学研究所共同利用研究集会「非線形波動研究の進展-現象 と数理の相互作用-」 平成23年度九州大学応用力学研究所共同利用研究集会「非線形波動研究の進展-現象 と数理の相互作用-」 2011/10/29 Japanese Disclose to all
係数関数を推定する重み付き多項式回帰モデルにおけるoptimal design 係数関数を推定する重み付き多項式回帰モデルにおけるoptimal design 日本数学会2011年度秋季総合分科会 日本数学会2011年度秋季総合分科会 2011/10/01 Japanese Oral presentation(general) Disclose to all
Discrete integrable systems and D-optimal designs with prior information Discrete integrable systems and D-optimal designs with prior information Discrete integrable systems and D-optimal designs with prior information The 1st Seol National University - Kyoto University Joint Sem- inar on Numerical Computation and Applied Analysis The 1st Seol National University - Kyoto University Joint Sem- inar on Numerical Computation and Applied Analysis The 1st Seol National University - Kyoto University Joint Sem- inar on Numerical Computation and Applied Analysis 2011/02/22 English Oral presentation(general) Disclose to all
Linear regression models and discrete integrable systems Linear regression models and discrete integrable systems Linear regression models and discrete integrable systems 7th International Conference on Differential Equations and Dynamical Systems 7th International Conference on Differential Equations and Dynamical Systems 7th International Conference on Differential Equations and Dynamical Systems 2010/12/27 English Oral presentation(general) Disclose to all
Discrete integrable systems and D-optimal designs for polynomial regression with prior information Discrete integrable systems and D-optimal designs for polynomial regression with prior information Discrete integrable systems and D-optimal designs for polynomial regression with prior information Nanjing University - Kyoto University Joint Workshop on Algorithms Nanjing University - Kyoto University Joint Workshop on Algorithms Nanjing University - Kyoto University Joint Workshop on Algorithms 2010/11/22 English Oral presentation(general) Disclose to all
離散可積分系のD-optimal design計算への応用 離散可積分系のD-optimal design計算への応用 第8回計算数学研究会 第8回計算数学研究会 2010/10/30 Japanese Oral presentation(general) Disclose to all
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離散可積分系を用いた三角回帰モデルに対するD-optimal designの構成法 離散可積分系を用いた三角回帰モデルに対するD-optimal designの構成法 応用数理学会2010年研究部会連合発表会 応用数理学会2010年研究部会連合発表会 2010/03/09 Japanese Oral presentation(general) Disclose to all
事前情報付き線形回帰モデルのD-optimal designの構成法 事前情報付き線形回帰モデルのD-optimal designの構成法 離散可積分系・離散微分幾何チュートリアル 離散可積分系・離散微分幾何チュートリアル 2010/02/23 Japanese Poster presentation Disclose to all
Construction of D-optimal designs using canonical moments and discrete integrable systems Construction of D-optimal designs using canonical moments and discrete integrable systems Construction of D-optimal designs using canonical moments and discrete integrable systems China-Japan Joint Workshop on Integrable Systems China-Japan Joint Workshop on Integrable Systems China-Japan Joint Workshop on Integrable Systems 2010/01/07 English Poster presentation Disclose to all
離散可積分系を用いた多項式回帰モデルのD-optimal designの構成 離散可積分系を用いた多項式回帰モデルのD-optimal designの構成 RIMS研究集会 可積分系数理とその応用 RIMS研究集会 可積分系数理とその応用 2009/08/11 Japanese Oral presentation(general) Disclose to all
多項式回帰モデルにおけるカノニカルモーメントと離散可積分系を用いたD-optimal designの構成 多項式回帰モデルにおけるカノニカルモーメントと離散可積分系を用いたD-optimal designの構成 日本応用数理学会2008年度年会 日本応用数理学会2008年度年会 2008/09/19 Japanese Oral presentation(general) Disclose to all
多項式回帰モデルにおけるカノニカルモーメントを用いたD-optimal designの構成 多項式回帰モデルにおけるカノニカルモーメントを用いたD-optimal designの構成 日本応用数理学会2007年度年会 日本応用数理学会2007年度年会 2007/09/15 Japanese Oral presentation(general) Disclose to all
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Title language:
External funds: competitive funds and Grants-in-Aid for Scientific Research (Kakenhi)
Type Position Title(Japanese) Title(English) Period
特別研究員奨励費 Representative カノニカルモーメントと離散可積分系を用いたD-optimal design の構成 2009/04/01-2012/03/31
科学研究費挑戦的萌芽研究 Assignment 可積分アルゴリズムのブレ ークダウンへの挑戦 2015/04/01-2018/03/31
科学研究費基盤研究(B) Assignment 可積分アルゴリズム:正値性 をもつ高精度計算基盤 2017/04/01-2020/03/31
科学研究費基盤研究(C) Assignment 終末期にある療養者のための 食事ガイドラインの開発 2018/04/01-2021/03/31
Teaching subject(s)
Name(Japanese) Name(English) Term Department Period
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 情報学研究科 2014/04-2015/03
計算科学演習A Computational Science, Exercise A 前期 情報学研究科 2014/04-2015/03
計算科学演習B Computational Science, Exercise B 前期集中 情報学研究科 2014/04-2015/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 情報学研究科 2014/04-2015/03
情報基礎III Fundamentals of Informatics III 前期 全学共通科目 2014/04-2015/03
情報基礎III Fundamentals of Informatics III 後期 全学共通科目 2014/04-2015/03
情報基礎実践B Informatics Fundamentals & Practice B 後期 全学共通科目 2014/04-2015/03
情報基礎III Fundamentals of Informatics III 前期 全学共通科目 2015/04-2016/03
情報基礎III Fundamentals of Informatics III 後期 全学共通科目 2015/04-2016/03
情報基礎実践B Informatics Fundamentals & Practice B 後期 全学共通科目 2015/04-2016/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 情報学研究科 2015/04-2016/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 総合生存学館 2015/04-2016/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 情報学研究科 2015/04-2016/03
計算科学演習A Computational Science, Exercise A 前期 情報学研究科 2015/04-2016/03
計算科学演習B Computational Science, Exercise B 前期集中 情報学研究科 2015/04-2016/03
データ分析入門 Introduction to Data Analysis 前期 全学共通科目 2016/04-2017/03
データ分析入門 Introduction to Data Analysis 後期 全学共通科目 2016/04-2017/03
データ分析実践 Practice of Data Analysis 後期 全学共通科目 2016/04-2017/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 情報学研究科 2016/04-2017/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 総合生存学館 2016/04-2017/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 情報学研究科 2016/04-2017/03
計算科学演習A Computational Science, Exercise A 前期 情報学研究科 2016/04-2017/03
データ分析入門 Introduction to Data Analysis 前期 全学共通科目 2017/04-2018/03
データ分析入門 Introduction to Data Analysis 後期 全学共通科目 2017/04-2018/03
データ分析実践 Practice of Data Analysis 後期 全学共通科目 2017/04-2018/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 情報学研究科 2017/04-2018/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 総合生存学館 2017/04-2018/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 情報学研究科 2017/04-2018/03
計算科学演習A Computational Science, Exercise A 前期 情報学研究科 2017/04-2018/03
計算科学演習B Computational Science, Exercise B 前期集中 情報学研究科 2017/04-2018/03
データ分析基礎 Basic Data Analysis 前期 全学共通科目 2018/04-2019/03
データ分析基礎 Basic Data Analysis 後期 全学共通科目 2018/04-2019/03
データ分析演習II Data Analysis Practice II 後期 全学共通科目 2018/04-2019/03
続・統計入門 Second Course in Statistics 前期 全学共通科目 2018/04-2019/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 全学共通科目 2018/04-2019/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 工学研究科 2018/04-2019/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 情報学研究科 2018/04-2019/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 全学共通科目 2018/04-2019/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 情報学研究科 2018/04-2019/03
計算科学演習A Computational Science, Exercise A 前期 情報学研究科 2018/04-2019/03
計算科学演習B Computational Science, Exercise B 通年集中 情報学研究科 2018/04-2019/03
計算科学演習A Exercise on Computational Science A 前期 全学共通科目 2018/04-2019/03
計算科学演習B Exercise on Computational Science B 通年集中 全学共通科目 2018/04-2019/03
データ分析基礎 Basic Data Analysis 前期 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ分析基礎 Basic Data Analysis 後期 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ分析演習II Data Analysis Practice II 後期 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ科学展望III Perspectives in Data Science III 前期集中 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ科学展望IV Perspectives in Data ScienceIV 後期集中 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ科学概観 Overview of Data Science 前期集中 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ科学:理論から実用へ演習I Data Science :From Theory to Practical(Exercise) Use I 後期集中 全学共通科目 2019/04-2020/03
データ科学:理論から実用へ演習II Data Science :From Theory to Practical(Exercise) Use II 後期集中 全学共通科目 2019/04-2020/03
続・統計入門 Second Course in Statistics 前期 全学共通科目 2019/04-2020/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 全学共通科目 2019/04-2020/03
ビッグデータの計算科学 Computational Science for Big Data 後期 情報学研究科 2019/04-2020/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 全学共通科目 2019/04-2020/03
計算科学入門 Computational Science, Introduction 前期 情報学研究科 2019/04-2020/03
計算科学演習A Computational Science, Exercise A 前期 情報学研究科 2019/04-2020/03
計算科学演習B Computational Science, Exercise B 通年集中 情報学研究科 2019/04-2020/03
計算科学演習A Exercise on Computational Science A 前期 全学共通科目 2019/04-2020/03
計算科学演習B Exercise on Computational Science B 通年集中 全学共通科目 2019/04-2020/03

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